英飞凌最新的PSoC Edge 系列微控制器可加快神经网络处理速度

　　随着边缘设备的发展超越了简单的任务，它们很难获得支持智能家居、物联网或可穿戴设备所需的计算能力。英飞凌宣布推出 PSoC Edge 系列微控制器，为边缘操作机器学习 (ML) 的设备提供高性能和安全性。

　　增强的机器学习性能

　　全新 PSoC Edge 系列的一个关键规格是板载 ML 硬件加速。除了支持 Cortex-M55 的 DSP 和 Ethos-U55 NPU 之外，PSoC Edge 器件还包括英飞凌专有的神经网络硬件加速器 NNLite。这种硬件加速使该系列能够用于需要响应计算和控制的各种应用。此外，新的“自主模拟”功能使设计人员能够为物联网应用执行多功能、始终在线的传感和音频处理。

　　有兴趣的开发人员可以利用ModusToolbox和 Imagimob Studio Edge AI 软件来简化开发过程，包括端到端 ML 开发。处理能力得到片上存储器的补充，包括非易失性 RRAM 和安全、高速外部存储器支持。此外，英飞凌在设计 PSoC Edge 时考虑到了可扩展性，允许设计人员重复使用软件以缩短上市时间并降低开发成本。

　　强大且安全的应用程序

　　PSoC Edge 系列通过英飞凌的Edge Protect技术提供嵌入式安全选项，可保护板载生成或存储的数据。

　　英飞凌已确定多种可受益于 PSoC Edge 系列的应用，包括智能家居设备、可穿戴设备和人机交互设计。然而，除了这些特定领域之外，设计人员还可以在任何需要片上 ML 加速的应用中使用 PSoC Edge MCU。就物联网设备而言，机器学习功能可用于自适应地与环境交互，而机器人用例可以利用机器学习功能来提高自主设备的效率和性能。

　　将ML带入边缘

　　随着向边缘设备而不是集中式服务器分配更多计算能力的趋势不断发展，PSoC Edge 系列等新设备为个人设备提供了更多的功能和安全性。

　　PSoC Edge 系列目前可供抢先体验的客户使用。随着越来越多的开发人员使用该芯片，他们可以评估片上 ML 加速和自主模拟信号链带来的性能提升。